Detaillierte Dokumentation von realen Arbeitsabläufen, Problemstellungen und Kontexten aus der Nutzerperspektive. Dies beinhaltet spezifische Beobachtungen, identifizierte Verbesserungspotenziale und eine Sammlung von real existierenden Problemen, die zuvor möglicherweise nicht bekannt waren.
Shadowing ist eine qualitative Methode, bei der eine Person im (Arbeits-)Alltag begleitet wird, um ein tiefes Verständnis für deren tägliche Routinen, Herausforderungen und den Kontext ihrer Tätigkeiten zu gewinnen. Diese Methode ist besonders wertvoll in der Entwicklung von Smart PSS, da sie direkte Einblicke in die tatsächlichen Bedürfnisse und Anforderungen der Nutzer liefert.
Identifizieren Sie eine geeignete Person, die die Zielgruppe des Smart PSS repräsentiert. Die Person sollte in ihrem Alltag oder ihrer Arbeit typische Aktivitäten ausführen, die für die (Weiter-)Entwicklung des Smart PSS relevant sind. Stellen Sie sicher, dass die Person einverstanden ist, sich im Alltag begleiten zu lassen.
Begleiten Sie die ausgewählte Person während ihres typischen Tagesablaufs. Achten Sie darauf, ihre Aktivitäten, Interaktionen und Routinen genau zu beobachten, ohne dabei einzugreifen oder das Verhalten der Person zu beeinflussen. Ziel ist es, ein authentisches Verständnis ihrer Bedürfnisse und Herausforderungen zu erhalten.
Führen Sie am Ende der Beobachtung ein Gespräch mit der beobachteten Person. Nutzen Sie diese Gelegenheit, um Unklarheiten zu klären und tiefergehende Informationen zu den beobachteten Aktivitäten zu erhalten. Dies hilft, die Beobachtungen zu kontextualisieren und zusätzliche Einsichten zu gewinnen.
Dokumentieren Sie alle Beobachtungen, Erkenntnisse und Gesprächsinhalte sorgfältig. Verwenden Sie hierfür geeignete Dokumentationsformen wie schriftliche Berichte, visuelle Diagramme oder digitale Aufzeichnungen. Stellen Sie sicher, dass die Dokumentation strukturiert und nachvollziehbar ist, um eine solide Grundlage für die weitere Analyse und die Entwicklung von Smart PSS zu bieten.
Durchführung von Shadowing mit verschiedenen Personen aus unterschiedlichen Nutzergruppen oder Abteilungen, um ein umfassenderes Bild zu erhalten.
